Tiongkok: Risiko Konsumsi di Bawah Pengangguran yang Stabil – Standard Chartered

Ekonom Standard Chartered Hunter Chan dan Shuang Ding menyoroti bahwa tingkat pengangguran perkotaan hasil survei di Tiongkok telah berada dalam kisaran 5,0–5,4% selama tiga tahun terakhir, namun pemanfaatan tenaga kerja yang lebih luas telah meningkat. Mereka memprakirakan tingkat pemanfaatan tenaga kerja yang kurang optimal sebesar 7,1% pada 2024 dan berpendapat bahwa pekerjaan yang tidak stabil, pendapatan, serta perlindungan sosial yang terbatas membebani pertumbuhan konsumsi rumah tangga.

Pengangguran Terselubung dan Tekanan pada Konsumsi

"Tingkat pengangguran perkotaan hasil survei di Tiongkok telah bergerak dalam kisaran sempit 5,0–5,4% selama tiga tahun terakhir, meskipun momentum pertumbuhan melambat, penurunan sektor properti yang berkepanjangan, dan ketidakpastian eksternal yang tinggi."

"Sementara itu, kepercayaan konsumen yang terus lemah, pertumbuhan konsumsi yang lesu, dan pengangguran kaum muda yang tinggi menunjukkan bahwa ukuran utama tersebut mungkin belum sepenuhnya menangkap tantangan pasar tenaga kerja, khususnya meningkatnya pekerja yang putus asa dan pengangguran terselubung."

"Tingkat pemanfaatan tenaga kerja yang lebih luas, termasuk penganggur dan mereka yang berhenti mencari kerja karena percaya tidak ada lapangan pekerjaan yang tersedia (serupa dengan U-4 di AS), mencapai setinggi 7,1% pada 2024, menurut estimasi kami."

“Sementara itu, meskipun pekerja fleksibel (seperti kurir pengantaran, pengemudi ride-hailing, dan pekerja gig, yang jumlahnya diprakirakan mencapai 280 juta pada 2025) tetap tercatat sebagai pekerja, mereka umumnya menghadapi pendapatan yang lebih tidak stabil, perlindungan tenaga kerja yang lebih lemah, dan cakupan jaminan sosial yang lebih terbatas dibandingkan pekerja formal. Kondisi tersebut kemungkinan menahan kecenderungan konsumsi.”

"Kami percaya perlindungan tenaga kerja dan cakupan jaminan sosial yang lebih baik bagi pekerja fleksibel dapat membantu mengurangi tabungan berjaga-jaga, sementara pelatihan vokasi dan dukungan peningkatan keterampilan dapat membantu meredam guncangan dari transformasi ekonomi dan kemajuan AI."

(Artikel ini dibuat dengan bantuan alat Kecerdasan Buatan dan ditinjau oleh editor. Pelajari lebih lanjut.)