VG Markets ดาวน์โหลด

ดาวโจนส์ฟิวเจอร์สปรับตัวสูงขึ้น ขณะที่ตลาดคาดการณ์ว่าเฟดจะคงอัตราดอกเบี้ย และหุ้นเทคโนโลยีจะฟื้นตัว

FXStreet · 2026-10-20T09:05:15Z
ดาวโจนส์ฟิวเจอร์สปรับตัวสูงขึ้น ขณะที่ตลาดคาดการณ์ว่าเฟดจะคงอัตราดอกเบี้ย และหุ้นเทคโนโลยีจะฟื้นตัว
  • ดัชนีหุ้นสหรัฐฯ ฟิวเจอร์สปรับตัวขึ้น ขณะที่นักลงทุนคาดว่าเฟดจะคงอัตราดอกเบี้ยไว้ไม่เปลี่ยนแปลงในเดือนตุลาคม
  • หุ้นกลุ่มเทคโนโลยีขนาดใหญ่และผู้ผลิตชิปปรับตัวขึ้นในช่วงการซื้อขายวันจันทร์ ช่วยให้ดัชนี S&P 500 และ Nasdaq ฟื้นตัวจากการขาดทุน
  • นักลงทุนกำลังเปลี่ยนความสนใจไปยังตารางประกาศผลประกอบการที่แน่นขนัดในวันอังคาร ซึ่งรวมถึง Netflix, GM และ United Airlines

ในช่วงตลาดยุโรปวันอังคาร Dow Jones เพิ่มขึ้น 0.38% มาเคลื่อนไหวใกล้ระดับ 52,380 S&P 500 พุ่งขึ้น 0.13% มาเคลื่อนไหวใกล้ระดับ 7,740 ขณะที่ Nasdaq 100 ลดลง 0.12% มาอยู่ใกล้ระดับ 29,690

หุ้นสหรัฐฯ ฟิวเจอร์สปรับตัวขึ้น เนื่องจากการคาดการณ์ของตลาดเพิ่มขึ้นว่าธนาคารกลางสหรัฐฯ (เฟด) จะคงอัตราดอกเบี้ยไว้ไม่เปลี่ยนแปลง ตามเครื่องมือ FedWatch ของ CME นักซื้อขายฟิวเจอร์สอัตราดอกเบี้ยกองทุนเฟดคาดว่าธนาคารกลางจะคงอัตราดอกเบี้ยปัจจุบันในการประชุมนโยบายเดือนตุลาคม ขณะเดียวกันก็ประเมินโอกาสที่เฟดจะปรับขึ้นอัตราดอกเบี้ยในเดือนธันวาคมไว้ที่ 89.4%

เควิน วอร์ช ประธานเฟดแสดงความเชื่อมั่นเมื่อสัปดาห์ที่แล้วเกี่ยวกับความยืดหยุ่นของเศรษฐกิจสหรัฐฯ แม้เขาจะหลีกเลี่ยงการให้คำแนะนำที่เฉพาะเจาะจงเกี่ยวกับช่วงเวลาหรือความเป็นไปได้ของการปรับอัตราดอกเบี้ยในอนาคต

ตลาดหุ้นวอลล์สตรีทเริ่มต้นสัปดาห์ด้วยการเคลื่อนไหวผันผวน ได้รับแรงหนุนจากการฟื้นตัวของหุ้นกลุ่มเทคโนโลยี ในช่วงเซสชันสหรัฐฯ วันจันทร์ ดัชนี Dow Jones ลดลงเล็กน้อย 0.07% ขณะที่ดัชนี S&P 500 และ Nasdaq Composite เพิ่มขึ้น 0.41% และ 1.11% ตามลำดับ โดยฟื้นตัวจากการเทขายอย่างหนักเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว ซึ่งเกิดจากความกังวลที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับการจัดหาเงินทุนสำหรับ AI

ผู้ผลิตชิปและหุ้นขนาดใหญ่อื่น ๆ เป็นผู้นำการฟื้นตัว โดย Micron, Nvidia, SanDisk, Amazon และ Tesla ปรับตัวขึ้น ขณะนี้นักลงทุนกำลังเตรียมพร้อมสำหรับตารางประกาศผลประกอบการของบริษัทที่แน่นขนัดในวันอังคาร โดยคาดว่าจะมีรายงานจาก General Electric, Netflix, Raytheon Technologies, United Airlines และ General Motors รวมถึงบริษัทอื่น ๆ

การฟื้นตัวของ AI ดันอัตราผลตอบแทนพันธบัตรสหรัฐฯ ขึ้น ขณะที่ตลาดโน้มเอียงไปสู่การคุมเข้มนโยบายของเฟดเพิ่มเติม

นักกลยุทธ์จาก Deutsche Bank ระบุว่าเสถียรภาพของหุ้นที่เกี่ยวข้องกับ AI “ยังผลักดันให้อัตราผลตอบแทนพันธบัตรรัฐบาลสหรัฐฯ ปรับตัวสูงขึ้น เนื่องจากช่วยลดความกังวลเรื่อง AI ชะลอตัว” พวกเขาระบุว่าการเคลื่อนไหวดังกล่าวมีแรงขับเคลื่อนหลักจากอัตราผลตอบแทนที่แท้จริง “อัตราผลตอบแทนที่แท้จริงที่สูงขึ้น” คิดเป็น “สัดส่วนหลักของการเพิ่มขึ้นของอัตราผลตอบแทนพันธบัตรรัฐบาลเมื่อวานนี้ มากกว่าจุดคุ้มทุนเงินเฟ้อ” ด้วยเหตุนี้ “อัตราผลตอบแทนพันธบัตรรัฐบาลจึงปรับตัวขึ้นอย่างต่อเนื่องตลอดทั้งเส้นอัตราผลตอบแทน โดยอัตราผลตอบแทนพันธบัตรอายุ 2 ปี (+6.5 bps) เพิ่มขึ้นมาอยู่ที่ 4.77% ขณะที่อัตราผลตอบแทนพันธบัตรอายุ 10 ปี (+6.6 bps) เพิ่มขึ้นมาอยู่ที่ 5.14%” Deutsche Bank เสริมว่า “การมองโลกในแง่ดีเกี่ยวกับการเติบโต” ได้ส่งผลต่อแนวโน้มนโยบาย เนื่องจากนักลงทุน “กำหนดราคาให้มีการปรับขึ้นอัตราดอกเบี้ยเพิ่มขึ้นเล็กน้อยในช่วงหลายเดือนข้างหน้า” โดย “มีการกำหนดราคาเผื่อการปรับขึ้นอัตราดอกเบี้ย 74 bps…ในการประชุมเดือนมิถุนายน 2027 ณ เวลาปิดตลาด เพิ่มขึ้น +7.7 bps เมื่อเทียบกับวันศุกร์”

AI stocks: คำถามที่พบบ่อย

ประการแรกและสำคัญที่สุด ปัญญาประดิษฐ์เป็นวินัยทางวิชาการที่พยายามสร้างฟังก์ชันการรับรู้ ความเข้าใจเชิงตรรกะ การรับรู้ และการจดจำรูปแบบของมนุษย์ในเครื่องจักรขึ้นมาใหม่ ปัญญาประดิษฐ์มักเรียกโดยย่อว่า AI ปัญญาประดิษฐ์มีการพัฒนาไปในหลายสาขาย่อย รวมถึงโครงข่ายประสาทเทียม การเรียนรู้ของเครื่องหรือการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ การใช้เหตุผลเชิงสัญลักษณ์ การเรียนรู้เชิงลึก การประมวลผลภาษาธรรมชาติ การรู้จำเสียง การจดจำภาพ และระบบผู้เชี่ยวชาญ เป้าหมายสุดท้ายของสาขาทั้งหมดคือการสร้างปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปหรือ AGI นี่หมายถึงการผลิตเครื่องจักรที่สามารถแก้ไขปัญหาตามตรรกะของตนเอง ที่ได้รับการฝึกฝนมาให้แก้ไขได้

มีกรณีการใช้งานปัญญาประดิษฐ์ที่แตกต่างกันจำนวนหนึ่ง แพลตฟอร์มที่เป็นที่รู้จักมากที่สุดคือแพลตฟอร์ม AI เจนเนอเรชั่นที่ใช้การฝึกอบรมเกี่ยวกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เพื่อตอบคำถามแบบข้อความ ซึ่งรวมถึง ChatGPT และแพลตฟอร์ม Bard ของ Google Midjourney เป็นโปรแกรมที่สร้างภาพต้นฉบับตามข้อความที่ผู้ใช้สร้างขึ้น AI รูปแบบอื่น ๆ ใช้เทคนิคความน่าจะเป็นเพื่อกำหนดคุณภาพหรือการรับรู้ขององค์กร เช่น แพลตฟอร์มการให้กู้ยืมของ Upstart ซึ่งใช้ระบบการจัดอันดับเครดิตที่ปรับปรุงโดย AI เพื่อพิจารณาความน่าเชื่อถือทางเครดิตของผู้สมัครโดยการค้นหาข้อมูลทางอินเทอร์เน็ตที่เกี่ยวข้องกับอาชีพและโปรไฟล์ความมั่งคั่งของพวกเขา และความสัมพันธ์ AI ประเภทอื่นๆ ใช้ฐานข้อมูลขนาดใหญ่จากการศึกษาทางวิทยาศาสตร์เพื่อสร้างแนวคิดใหม่ๆ เกี่ยวกับเภสัชภัณฑ์ที่เป็นไปได้ที่จะทดสอบในห้องปฏิบัติการ YouTube, Spotify, Facebook และผู้รวบรวมเนื้อหาอื่นๆ ใช้แอปพลิเคชัน AI เพื่อแนะนำเนื้อหาส่วนบุคคลให้กับผู้ใช้โดยการรวบรวมและจัดระเบียบข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมการดูของพวกเขา

Nvidia (NVDA) เป็นบริษัทเซมิคอนดักเตอร์ที่สร้างทั้งชิปคอมพิวเตอร์ที่เน้น AI และแพลตฟอร์มบางส่วนที่วิศวกร AI ใช้เพื่อสร้างแอปพลิเคชันของตน นักลงทุนหลายคนมองว่า Nvidia เป็นตัวเล่นสำหรับการปฏิวัติ AI เนื่องจากสร้างเครื่องมือที่จำเป็นในการใช้งานปัญญาประดิษฐ์เพิ่มเติม Palantir Technologies (PLTR) คือบริษัทวิเคราะห์ "ข้อมูลขนาดใหญ่" มีสัญญาขนาดใหญ่กับวงการข่าวกรองของสหรัฐฯ ซึ่งใช้แพลตฟอร์ม Gotham เพื่อกรองข้อมูลและกำหนดเบาะแสข่าวกรองและแจ้งการจดจำรูปแบบ บริษัทใหญ่ๆ ใช้ผลิตภัณฑ์ Foundry เพื่อติดตามข้อมูลพนักงานและลูกค้าเพื่อใช้ในการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และการค้นพบความผิดปกติ Microsoft (MSFT) ถือหุ้นใหญ่ใน OpenAI ผู้สร้าง ChatGPT ซึ่งรายหลังนี้ยังไม่ได้เปิดตัวสู่สาธารณะ Microsoft ได้รวมเทคโนโลยีของ OpenAI เข้ากับเครื่องมือค้นหา Bing

หลังจากเปิดตัว ChatGPT สู่สาธารณะในช่วงปลายปี 2022 หุ้นจำนวนมากที่เกี่ยวข้องกับ AI ก็เริ่มพุ่งขึ้น ตัวอย่างเช่น Nvidia ที่ขึ้นไปมากกว่า 200% ในช่วงหกเดือนหลังจากการเปิดตัว ทันใดนั้นผู้เชี่ยวชาญใน Wall Street เริ่มสงสัยว่าตลาดกำลังถูกฟองสบู่เทคโนโลยีอื่นโจมตีผู้บริโภคหรือไม่ นักลงทุนชื่อดัง Stanley Druckenmiller ซึ่งถือหุ้นใหญ่ทั้ง Palantir และ Nvidia กล่าวว่าฟองสบู่ไม่เคยเกิดขึ้นเพียงหกเดือนเท่านั้น เขากล่าวว่าหากความตื่นเต้นเกี่ยวกับ AI กลายเป็นฟองสบู่ การประเมินมูลค่าที่รุนแรงจะใช้เวลาอย่างน้อยสองปีครึ่งหรือยาวนานเหมือนกับฟองสบู่ DotCom ในปลายปี 1990 ในช่วงกลางปี ​​2023 สิ่งที่คาดเดาได้ดีที่สุดก็คือตลาดไม่อยู่ในภาวะฟองสบู่ อย่างน้อยก็ในตอนนี้ ใช่ Nvidia มีมูลค่าซื้อขายล่วงหน้าถึง 27 เท่าในขณะนั้น แต่นักวิเคราะห์คาดการณ์ว่ารายได้จะเติบโตสูงมากในอีกหลายปีข้างหน้า ในช่วงจุดสูงสุดของฟองสบู่ดอทคอม NASDAQ 100 ซื้อขายกันที่ 60 เท่าของรายได้ แต่ในช่วงกลางปี ​​2023 ดัชนีซื้อขายกันที่ 25 เท่าของกำไร