หุ้น: ข้อสงสัยเกี่ยวกับความสามารถในการทำกำไรของ AI เพิ่มขึ้น – Nordea

นักวิเคราะห์ของ Nordea อย่าง Kirsti Sunde Midttun และ Ole Håkon Eek-Nielsen ระบุว่า ความสามารถในการทำกำไรของ AI เผชิญแรงกดดันเชิงโครงสร้างจากต้นทุนการอนุมานที่สูง การเสื่อมมูลค่าของโมเดลอย่างรวดเร็ว และการแข่งขันที่เพิ่มขึ้นจากทางเลือกแบบฟรีและโอเพนซอร์ส พวกเขาตั้งคำถามถึงความยั่งยืนของรูปแบบธุรกิจในปัจจุบัน และชี้ให้เห็นถึงความเคลือบแคลงใจที่เพิ่มขึ้นของนักลงทุนต่อหุ้นที่เกี่ยวข้องกับ AI ควบคู่ไปกับการโยกย้ายเงินลงทุนจากหุ้นเทคโนโลยีเข้าสู่กลุ่มหุ้นวัฏจักร หุ้นเชิงรับ และหุ้นแนวเน้นคุณค่า

Nordea ตั้งคำถามถึงความยั่งยืนของอัตรากำไรจาก AI

"ขณะนี้การขยายโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI กำลังขับเคลื่อนสัดส่วนที่มีนัยสำคัญของการเติบโตในสหรัฐฯ เราจึงพิจารณาความยั่งยืนของรูปแบบธุรกิจที่อยู่เบื้องหลัง และประเมินว่าความเคลือบแคลงใจของตลาดในช่วงที่ผ่านมาเป็นสิ่งที่มีเหตุผลหรือไม่"

"แม้ AI จะเติบโตอย่างรวดเร็ว แต่เรามองเห็นความท้าทายหลายประการต่อความสามารถในการทำกำไร และนำเสนอมุมมองที่มีความเคลือบแคลงใจมากขึ้นต่อแนวโน้มของอุตสาหกรรมนี้"

"ผลกระทบสุทธิคือ ต้นทุนการอนุมานยังคงเป็นความท้าทายทางเศรษฐกิจที่สำคัญสำหรับผู้พัฒนา AI และเป็นเหตุผลสำคัญที่ทำให้บริษัทผู้พัฒนาโมเดลชั้นนำยังไม่สามารถทำกำไรได้ในขณะนี้"

"กล่าวโดยสรุป โมเดลแนวหน้าควรถูกทำความเข้าใจว่าเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่มีอายุการใช้งานสั้นผิดปกติ กล่าวคือ ต้องดึงมูลค่าออกมาให้ได้ก่อนที่เทคโนโลยีจะล้าสมัย"

"การเผยแพร่โมเดลที่มีความสามารถโดยไม่คิดค่าใช้จ่ายเป็นการกดทอนความเต็มใจของตลาดที่จะจ่ายเงิน และบั่นทอนรูปแบบธุรกิจของผู้พัฒนาที่เรียกเก็บค่าบริการเพื่อเข้าถึงโมเดล"

"เมื่อพิจารณาร่วมกันแล้ว ภาพรวมคือ โมเดลแนวหน้ามีต้นทุนการพัฒนาสูง เสื่อมมูลค่าภายในเวลาไม่กี่เดือน และเผชิญการแข่งขันที่เพิ่มขึ้น ไม่เพียงจากโมเดลอื่น ๆ ด้วยกันเอง แต่ยังมาจากทางเลือกแบบฟรีและโอเพนซอร์สอีกด้วย"

"ในช่วงฤดูร้อนที่ผ่านมา เรายังพบความเคลือบแคลงใจบางส่วนต่อหุ้นที่เกี่ยวข้องกับ AI ซึ่งนำไปสู่การโยกย้ายเงินลงทุนอย่างเห็นได้ชัดจากหุ้นเทคโนโลยีไปยังหุ้นกลุ่มวัฏจักร หุ้นเชิงรับ และหุ้นแนวเน้นคุณค่า"

(บทความนี้จัดทำขึ้นโดยได้รับความช่วยเหลือจากเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ และผ่านการตรวจสอบโดยบรรณาธิการ ดูข้อมูลเพิ่มเติม)