852 tỷ USD "đốt" vào AI? Chuyên gia cảnh báo OpenAI có thể đối mặt "khoảnh khắc Lehman

Liệu cơn sốt AI có đang tiến đến bài kiểm tra căng thẳng lớn nhất của mình?

Chuyên gia bình luận công nghệ Ed Zitron cho rằng sự mở rộng nhanh chóng của OpenAI đang tạo ra một mô hình kinh doanh không bền vững và lập luận rằng công ty này cuối cùng có thể đối mặt với "khoảnh khắc Lehman Brothers" cho toàn ngành AI.

Trong một phân tích gần đây, Zitron ước tính OpenAI có thể đốt tới hơn 852 tỷ USD vào năm 2030, do chi phí cơ sở hạ tầng tăng vọt và nhu cầu vốn ngày càng lớn.

Ông cũng ước tính công ty có thể chi hơn 50 tỷ USD cho hoạt động tính toán chỉ trong năm nay, đặt ra câu hỏi liệu doanh thu trong tương lai có thể theo kịp chi phí ngày càng tăng hay không.

Theo Zitron, thách thức lớn nhất của OpenAI không phải là xây dựng các mô hình AI tốt hơn, mà là biến chúng thành một doanh nghiệp có lợi nhuận.

Ông lập luận rằng doanh thu từ đăng ký vẫn đang chịu áp lực, cơ hội quảng cáo bị hạn chế và chi phí vận hành các mô hình AI ngày càng mạnh mẽ tiếp tục leo thang.

Cảnh báo không chỉ giới hạn ở OpenAI.

Zitron tin rằng sự chậm lại đột ngột trong đầu tư AI có thể lan tỏa khắp ngành công nghệ, ảnh hưởng đến các nhà sản xuất chip, nhà cung cấp đám mây và nhà vận hành trung tâm dữ liệu đã đầu tư mạnh vào hạ tầng AI.

Những công ty có chi tiêu vốn lớn liên quan đến AI có thể đối mặt áp lực lớn nhất nếu nhu cầu thấp hơn kỳ vọng.

Không phải ai cũng có chung quan điểm đó.

Nhà đầu tư kỳ cựu Howard Marks gần đây cho biết ông trở nên lạc quan hơn về trí tuệ nhân tạo, lập luận rằng năng lực của nó không giống với các đột phá công nghệ trước đây và tiềm năng dài hạn của AI vẫn rất hấp dẫn.

Đối với nhà đầu tư, cuộc tranh luận này nêu bật một câu hỏi quan trọng: đầu tư vào AI có tiếp tục biện minh cho lượng vốn khổng lồ đang được triển khai không?

Khi chi tiêu cho chip, cơ sở hạ tầng đám mây và các mô hình ngôn ngữ lớn tiếp tục leo thang, thị trường có khả năng sẽ vẫn cực kỳ nhạy cảm với bất kỳ dấu hiệu nào cho thấy nhu cầu AI đang chậm lại — hoặc mạnh hơn dự kiến.