USD 852 Miliar "Terbakar" di AI? Kritikus Peringatkan OpenAI Hadapi "Momen Lehman

Bisakah boom AI menuju uji terbesarnya?

Komentator teknologi Ed Zitron meyakini ekspansi cepat OpenAI menciptakan model bisnis yang tidak berkelanjutan dan berpendapat bahwa perusahaan ini pada akhirnya bisa menghadapi "momen Lehman Brothers" bagi industri AI.

Dalam analisis terbaru, Zitron memperkirakan OpenAI bisa membakar lebih dari USD 852 miliar pada 2030, didorong oleh biaya infrastruktur yang melonjak dan kebutuhan modal yang terus meningkat.

Ia juga memperkirakan perusahaan dapat menghabiskan lebih dari USD 50 miliar untuk komputasi tahun ini saja, memunculkan pertanyaan apakah pendapatan masa depan dapat mengimbangi biaya yang terus naik.

Menurut Zitron, tantangan terbesar OpenAI bukanlah membangun model AI yang lebih baik, tetapi mengubahnya menjadi bisnis yang menguntungkan.

Ia berpendapat bahwa pendapatan langganan masih tertekan, peluang iklan terbatas, dan biaya untuk menjalankan model AI yang semakin canggih terus meningkat.

Peringatan ini melampaui OpenAI sendiri.

Zitron percaya perlambatan tajam dalam investasi AI dapat menyebar ke seluruh sektor teknologi, mempengaruhi produsen chip, penyedia cloud, dan operator pusat data yang telah berinvestasi besar-besaran di infrastruktur AI.

Perusahaan dengan belanja modal terkait AI yang signifikan dapat menghadapi tekanan terbesar jika permintaan di bawah ekspektasi.

Tidak semua orang setuju dengan pandangan itu.

Investor veteran Howard Marks baru-baru ini mengatakan ia menjadi lebih optimis tentang kecerdasan buatan, dengan alasan bahwa kemampuannya tidak seperti terobosan teknologi sebelumnya dan potensi jangka panjang AI tetap menarik.

Bagi investor, perdebatan ini menyoroti satu pertanyaan kunci: dapatkah investasi AI terus membenarkan modal besar yang dikerahkan?

Seiring belanja untuk chip, infrastruktur cloud, dan model bahasa besar terus meningkat, pasar kemungkinan akan tetap sangat sensitif terhadap tanda-tanda bahwa permintaan AI melambat — atau terbukti lebih kuat dari perkiraan.